S nepretržitým rozvojom vedy a technológie sa priemyselné endoskopy transformujú z tradičných detekčných nástrojov na inteligentné vybavenie. Najmä pridanie technológie AI zlepšilo presnosť a účinnosť detekcie a zväčšilo účinok použitia endoskopov. Kombinácia endoskopových kamier a umelej inteligencie ukázala v mnohých aspektoch silné výhody a rozsiahle vyhliadky na aplikáciu. Nasleduje konkrétny úvod:
1. Metóda kombinácie
Rozpoznávanie a analýza obrázka:Systém umelej inteligencie rozpoznáva snímky zhotovené fotoaparátom endoskopu v reálnom čase, takže problémy v obraze sa dajú automaticky identifikovať a rozlíšiť, aby operátor analyzoval.
Integrácia a ťažba údajov:Porovnajte obrazové údaje získané kamerou endoskopu s historickými údajmi, použite technológiu veľkých dátových analýz umelej inteligencie na ťažbu súvisiacich informácií a poskytnite pre operátora lepšiu referenciu.
2. Aplikačný scenár
lekárska oblasť
Diagnostika choroby
Pri endoskopických vyšetreniach tráviaceho traktu, respiračného traktu, močového systému atď. Pomáhajte lekárom presnejšie detegovať skoré lézie a mikro-olesy a zlepšiť mieru včasnej detekcie chorôb, ako je rakovina.
Chirurgická navigácia
Pri minimálne invazívnej chirurgii pomáha lekárom jasnejšie identifikovať anatomickú štruktúru chirurgickej oblasti, poskytuje usmernenie a výstrahy rizík pre chirurgické operácie a zlepšuje presnosť a bezpečnosť chirurgického zákroku.
Telemedicína
V kombinácii s telemedicínskymi systémami môžu odborníci zobraziť obrazy vzdialeného endoskopického vyšetrenia v reálnom čase a používať umelú inteligenciu na pomoc pri vzdialenej diagnostike, takže pacienti v odľahlých oblastiach môžu tiež vychutnať vysoko kvalitné lekárske zdroje.
Priemyselné pole
Detekcia zariadení
Pri kontrole vnútornej strany potrubí, motorov, mechanických častí atď. Môže automaticky identifikovať defekty, ako sú praskliny, opotrebenie, korózia atď. Vo zariadení, zlepšiť účinnosť a presnosť detekcie, a okamžite objaviť potenciálne bezpečnostné riziká.
Kontrola kvality
Počas procesu výroby produktu sa používa na detekciu kvality montáže vo vnútri produktu, či už existujú cudzie objekty atď., Aby sa zabezpečilo, že kvalita produktu spĺňa normy.
3. Výhody po podpore AI
Lekárska diagnostika môže zlepšiť presnosť
Môže identifikovať jemné lézie a abnormality, ktoré môžu ľudské oko ignorovať, čím sa zníži zmeškané diagnózy a nesprávne diagnózy.
Lekárske vyšetrenia môžu zlepšiť diagnostickú účinnosť
Veľké množstvo obrázkov je možné rýchlo analyzovať a spracovať, čím sa skráti čas inšpekcie a diagnostiky, čo lekárom umožňuje poskytovať služby viacerým pacientom v kratšom čase.
Inteligentné riadenie sa dá dosiahnuť pri priemyselnej inšpekcii
Údaje LNSppection sa dajú automaticky ukladať, klasifikovať a analyzovať, čo je vhodné pre správu údajov a vedecký výskum a výučbu.
4. Možné problémy s pridaním umelej inteligencie do fotoaparátov endoskopu
Kvalita a bezpečnosť údajov
Je ťažké získať vysoko kvalitné označené údaje a existujú odchýlky a problémy s neúplnosťou.
Výkon a spoľahlivosť algoritmu
Algoritmus musí byť neustále optimalizovaný, aby sa zlepšila presnosť a stabilita v zložitých scenároch.
Spolupráca človeka a definícia zodpovednosti
Pri používaní sa operátori príliš spoliehajú na údaje AI, čím sa znižujú subjektívne faktory analýzy obrazu, čo je ľahké spôsobiť odchýlku údajov.
